AI in de zorg

Erwin Blom maakte een mooie lijst van Ai toepassingen in de zorg.
Sowieso een van de betere nieuwsbronnen als het gaat om AI.
Aanrader dus om Erwin te volgen op Linked-in.
‘AI voorspelt een nieuw hartinfact’ over onderzoek van het Radboudumc. Op de site van het ziekenhuis is het volgende te lezen:

“Metingen met een minicamera in de kransslagaders rondom het hart kunnen nauwkeurig voorspellen of iemand opnieuw een hartinfarct zal krijgen. Tot nu toe was de interpretatie van deze beelden voor het menselijk oog zo complex, dat het alleen in enkele gespecialiseerde labs gebeurde. Een nieuwe studie van het Radboudumc laat zien dat AI deze analyses betrouwbaar kan overnemen en razendsnel bloedvaten beoordeelt op zwakke plekken.”

»> Lees het artikel van het Radboudumc

Naar aanleiding van dit verhaal ben ik op zoek naar andere voorbeelden uit de zorg gegaan, zodat ook jullie de zorg als mooi voorbeeld kunnen geven als mensen aan jullie vragen wat we eigenlijk met AI moeten :-)

Hierbij nog 10 voorbeelden.

1. AI ziet oogziekten op netvliesbeelden

Het Moorfields Eye Hospital in Londen en Google DeepMind hebben een AI getraind die meer dan 50 oogziekten herkent op netvliesbeelden. De tool verwijst patiënten met 94% nauwkeurigheid door, net zo goed of beter dan toonaangevende oogartsen. Dit voorkomt onnodig gezichtsverlies en versnelt behandeling.

🔗 Google Deepmind - AI helps spot eye disease

2. Mammografie slimmer met AI

Een AI van Google Health vermindert het aantal gemiste én foutief gediagnosticeerde gevallen van borstkanker op mammogrammen. Uit proeven bleek de software zelfs beter te presteren dan radiologen. In Nederland zet het Alexander Monro Borstkankerziekenhuis dit al standaard in.

🔗 Lees het verhaal van het Alexander Monro Borstkankerziekenhuis

3. Longkanker eerder opgespoord

In een grote Europese studie (met o.a. UMC Groningen) miste AI slechts 0,8% van longknobbeltjes, tegenover 11,1% bij radiologen. Ook kan AI tot 71% van hun werkdruk overnemen, zonder dat dit ten koste gaat van de veiligheid.

🔗 Lees het verhaal bi ICTHealth

4. Botbreuken sneller gevonden

De Britse zorgwaakhond NICE keurde meerdere AI-systemen goed die fracturen op röntgenfoto’s detecteren. Ze helpen artsen sneller en nauwkeuriger botbreuken te vinden, waardoor minder patiënten onterecht naar huis worden gestuurd.

🔗 Lees artikel van NICE

5. Beroerte sneller behandeld

Onderzoekers van Imperial College London hebben een AI ontwikkeld die hersenscans analyseert om te bepalen wanneer een beroerte plaatsvond. Het systeem is twee keer zo accuraat als artsen en kan meer patiënten op tijd behandelen met levensreddende therapieën.

🔗 Lees het artikel van het Imperial College

6. Epilepsie-laesies zichtbaar gemaakt

Het MELD Graph-model van King’s College en UCL spoort subtiele hersenafwijkingen op die epilepsie veroorzaken. Het vond 64% van de letsels die neuroradiologen misten, waardoor patiënten sneller geopereerd kunnen worden en zorgkosten fors dalen.

🔗 Lees het artikel van het UCL

7. Robots versnellen herstel na operaties

In Yale New Haven Health (VS) zijn duizenden operaties uitgevoerd met robot-assistentie. Patiënten herstellen sneller: gemiddeld 1,5 dag opname, tegenover 6 dagen bij open chirurgie. Ook zijn er minder complicaties en infecties.

🔗 Lees het artikel van Yale Medicine

8. Slimme assistent in de GGZ

De AI-assistent Limbic helpt therapeuten in Engeland bij diagnose en behandelplanning. Patiënten voelen zich beter begrepen en komen vaker terug voor hun sessies, waardoor therapietrouw stijgt.

🔗 Lees het BBC-verhaal hierover

9. Tuberculose sneller opgespoord

In India analyseert de AI van Qure.ai longfoto’s om tuberculose te detecteren. In een veldstudie werden bijna 16% meer TB-patiënten opgespoord dan via standaard menselijke beoordeling – cruciaal in gebieden met tekort aan radiologen.

🔗 Lees een artikel bij PATH

10. Foundation model voor gezondheid via netvlies

RETFound, een AI-model getraind op 1,6 miljoen netvliesbeelden, kan niet alleen oogziekten herkennen, maar ook risico’s op hart- en vaatziekten en zelfs Parkinson voorspellen. Het model is open source beschikbaar gesteld voor onderzoekers wereldwijd.

🔗 Lees dit artikel van Nature